Trend 5: Grutte model ynskeakele cockpit, nij slachfjild foar smart cockpit
It grutte model sil de yntelliginte cockpit in djippe evolúsje jaan
Omearmje grutte model technology is in wiidweidich en rap foarmje konsensus ynde yntelliginte auto yndustry. Sûnt de komst fan ChatGPT hat it fenomenaal skaal grutskalige modelprodukt breed omtinken lutsen út alle lagen fan it libben, en de yndustry hat him rap ûntwikkele, liedend in nije yndustriële revolúsje.
In tûke cockpit soe in goed begjinpunt wêze foar gruttere modellen. Op it stuit hat de yntelliginte kabine, as in heul automatisearre en ynformeare omjouwing, in grut oantal gegevensynformaasje en tsjinstsenario's dy't kinne wurde mineare en brûkt, dat is ien fan 'e kearnfjilden fan technologyske ynnovaasje en konkurrinsje fan yntelliginte auto's.
It grutte model jout krekter erkenning en begryp fan de stim assistint yn 'e auto
In protte autobedriuwen fertrouwe op technology foar spraakherkenning om boarding fan grutte modellen te berikken. Omdat ChatGPT yn grutte model technology produkten hat fanselssprekkend dialooch funksje en auxiliary attributen, it hat in hege graad fan oanpassing oan de stim assistint module yn de yntelliginte kabine.
Earste,grutte modellen soargje foar krekter en soepeler spraakherkenning.
Twads hawwe grutte modellen in riker kennisreserve en sterker semantysk begrypfeardigens.
Derneist, troch it simulearjen fan minsklike taalekspresje en emoasje, kin it grutte model de auto-stimassistint natuerliker en freonliker meitsje.
It grutte model jout de yntelliginte cockpit djippe multimodale ynteraksje
De multi-modale grutte model technology kin wiidweidich ferwurkje ferskate soarten fan gegevens lykas stim, fyzje, en touch, en fierder ferbetterjen de tapassing fan yntelliginte cockpit yn de auto fjild.
Yn spraakherkenning en natuerlike taalferwurking kinne grutte modellen krekter spraakherkenningsfunksjes leverje
Op it mêd fan fisuele erkenning en byldferwurking kin it grutte model de ôfbyldingsgegevens yn 'e cockpit analysearje en ferwurkje troch djippe learen en kompjûterfisytechnology, de gesichtsútdrukkingen, stjoerings en oare net-ferbale ynteraktive sinjalen fan 'e bestjoerder identifisearje en omsette yn oerienkommende kommando's en feedback.
Wat tactile waarnimming en feedback oanbelanget, kin it grutte model it antwurdfermogen fan 'e stoel fierder ferbetterje troch tactile waarnimmingsynformaasje te analysearjen lykas stoelsensorgegevens en trillingsinjalen.
De multi-modale technology foar grut model fusearret ferskate soarten sensoren binnen en bûten de kabine, analysearret en synthesizes ferskillende soarten gegevens, sintet de behoeften fan passazjiers en sjauffeurs op in allround manier, en leveret profesjonele tsjinsten.
Grutte modellen ride in mear personaliseare, yntelliginte cockpitûnderfining
De yntelliginte kabine jout tûzenen persoanlike oanpaste tsjinsten troch it brûken fanAI grutte modellen.
Personalisaasje fan spraakherkenning
Personalisaasje fan entertainmentsysteem
Personalization fan bestjoerder assistinsje
It grutte model makket de tûke kabine funksjoneeler
Intelligente kabine-omjouwingskontrôlefunksje: It grutte AI-model sil temperatuer- en fochtigenssensors, loftkwaliteitmonitors en oare gegevens yntegrearje om de wirklike temperatuer, fochtigens en loftomstannichheden yn 'e cockpit te sinkjen.
Intelligente funksje foar sûnensbehear foar kabine: Troch de persoanlike sûnensgegevens fan passazjiers en ynformaasje oer kabineomjouwing te kombinearjen, kinne AI-grutte modellen personaliseare oplossingen foar sûnensbehear leverje.
Intelligent cabin entertainment en ynformaasje tsjinst funksje: AI grut model kin kombinearje histoaryske records en brûkers foarkar ynformaasje te foarsjen konsuminten mei personaliseare muzyk, films, fideos en oare entertainment oanbefellings.
Funksje foar tafersjoch en ûnderhâld fan auto's tastân:AI grut model makket it tafersjochsysteem fan auto's mooglik om effisjinsje fan ûnderhâld fan kabine te ferbetterjen.
D'r binne noch in protte swierrichheden en útdagings by it folslein ferbinen fan grutte modellen oan yntelliginte kabinen
Grutte modellen moatte hegere easken foar rekkenkrêft útdaagje
Der binne noch grutte útdagings op it nivo fan Computing macht stipe foar grutte model tagong ta yntelliginte cockpit.
(1) Grutte modellen foar djippe learen befetsje meastentiids miljarden of sels tsientallen miljarden parameters, en it is dreger foar bedriuwen om massive trainingskompetinsjekrêft te krijen.
(2) Applikaasjes foar grutte modellen fereaskje hegere stipe foar cloud computing power.
(3) De fraach nei komputerkrêft oan board foar grutte modellen is ek signifikant tanommen.
Algoritme ûntwikkeling is ek de muoite fan grutte model boarding
Grutte model tagong yntelliginte cockpit hat hege algoritme ûntwikkeling easken.
As earste stelt multimodale ynteraksje hegere easken foar algoritmetechnology. Multimodale ynteraksjes yntrodusearje gruttere folumes, hegere kwaliteit en mear ferskaat gegevens, en moatte dêrom algoritme-ûntwikkeling en hardwarekonfiguraasje optimalisearje om modelprestaasjes, generalisaasje en antwurdsnelheid te ferbetterjen.
Twadder is it doel fan algoritme-ûntwikkeling om de real-time, stabiliteit en betrouberens fan gegevensynformaasje te garandearjen by it riden.
Privacy is in topprioriteit
As de kompleksiteit fan tûke kabinen en brûkersgegevens ferheget, sille privacy- en feiligensproblemen yn fokus komme. De tapassing fan technology foar grutte modellen makket it yntelliginte cockpit mooglik om gebrûk te meitsjen fan multi-sensorgegevens foar multi-modale djippe ynteraksje.
De tapassing fan grutte modellen yn 'e cockpit fereasket mearkanaal gegevensfeiligens. Om gruttere modellen better yn 'e auto te krijen, sil it nedich wêze om de soargen fan konsuminten oan te pakken oer privacy en feiligens.
Auto bedriuwen befoarderje aktyf de lâning fan grutte modellen yn 'e kabine
Under de algemiene trend fan yntelliginte transformaasje fan auto's hawwe autobedriuwen grutte modellen oanlein om de yntelliginte cockpit yn te gean. Autobedriuwen hawwe, foar in part troch har eigen ûndersyk en ûntwikkeling, en foar in part yn gearwurking mei technologybedriuwen, de tagong fan grutte modellen ta yntelliginte kabinen befoardere en de ûntwikkeling fan yntelliginte auto-upgrades befoardere.
Trend seis: ARHUD fersnelt en wurdt ferwachte in nij skerm te wurden foar tûke auto's
ARHUD makket feiliger en riker riden en ynteraksje-ûnderfiningen foar smart auto mooglik
In-vehicle HUD is in technology dy't rydynformaasje presintearret. HUD is de ôfkoarting fan Head-UpDisplay, dat is it head-up display systeem.
ARHUD, dat bringt riker ynformaasje werjefte en djipper yntelliginte rydûnderfining, sil in wichtige takomst ûntwikkeling rjochting fan auto HUD.
Under de eftergrûn fan 'e trochgeande yngeande ûntwikkeling fan yntelliginte riden en yntelliginte cockpit, sil ARHUD yn' e takomst de technologyske evolúsjetrend en definitive foarm fan auto-HUD wurde fanwegen it gruttere werjeftegebiet foar ôfbyldings, mear senario's foar applikaasjeûnderfining, en riker en djipper minske-komputer ynteraksje en bystien rydûnderfining.
Yn ferliking mei tradisjonele HUD hat ARHUD in breder ôfbyldingsgebiet en bettere werjeftemooglikheden.
Hoewol de tradisjonele CHUD en WHUD rydynformaasje projektearje kinne en de frekwinsje fan sjauffeurs ferminderje dy't nei it dashboard sjogge, is har essinsje noch altyd de ienfâldige migraasje fan auto's sintrale kontrôle en ynstrumintgegevens, dy't net kinne foldwaan oan 'e tanimmende fraach fan konsuminten nei yntelliginte cockpit en yntelliginte rydûnderfining.
HUD yn 'e auto is yn in perioade fan rappe populariteit, en de groeistruktuer iterearret nei ARHUD
Meardere faktoaren lykas groei fan fraach en technologyske foarútgong driuwe tegearre de fersnelde ûntwikkeling fan 'e ARHUD-sektor
Meardere faktoaren wurkje gear om de rappe ûntwikkeling fan ARHUD te riden. Sawat 80% fan 'e ynformaasje dy't troch minsken waarnommen wurdt, wurdt krigen troch fisy. As in bywurke en mear avansearre ûntwikkelingsfoarm fan HUD foar auto's, yntegreart ARHUD firtuele ynformaasje mei echte sênes om in riker werjaan fan ynformaasje en djipper yntelliginte rydûnderfining fan minske-kompjûter ynteraksje te bringen.
Oan 'e fraachkant leveret ARHUD in mear yntuïtive "minsk-komputer ynteraksje" ûnderfining, en konsuminten hawwe in sterke subjektive reewilligens om te beteljen. Mei de opwurdearring fan fraach fan konsuminten is de kennis fan auto's feroare fan "ferfiermiddels" nei "privee tredde romte", en auto's krije ek sterkere ynteraktive attributen.
Post tiid: Jan-22-2024